{"id":27,"date":"2022-10-05T15:40:56","date_gmt":"2022-10-05T13:40:56","guid":{"rendered":"http:\/\/mobimetrie.fr\/?page_id=27"},"modified":"2024-02-02T16:46:53","modified_gmt":"2024-02-02T15:46:53","slug":"methodologie","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wimobi.fr\/index.php\/methodologie\/","title":{"rendered":"M\u00e9thodologie"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Recueil et mod\u00e9lisation de la mobilit\u00e9<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Evolution de la d\u00e9mographie selon les agglom\u00e9rations, nouveaux centre-ville pi\u00e9tonniers et pistes cyclables, tramways ou v\u00e9hicules en libre-service (voiture, scooter, v\u00e9lo), co-voiturage, mais aussi d\u00e9veloppement du t\u00e9l\u00e9travail ou du temps partiel, tout \u00e9volue en permanence !<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour suivre au plus pr\u00e8s les effets de ces \u00e9volutions sur la mobilit\u00e9, Mobim\u00e9trie lance en 2024 une nouvelle audience dont la m\u00e9thodologie con\u00e7ue avec Ipsos repose sur deux innovations majeures :<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mesure massive des d\u00e9placements r\u00e9els<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour connaitre plus finement les d\u00e9placements des individus (parcours, distance, dur\u00e9e, destination\u2026), 17 238 individus ont \u00e9t\u00e9 \u00e9quip\u00e9s par Ipsos d\u2019un boitier \u00ab meter \u00bb dot\u00e9 de multiples capteurs : GPS, acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre, gyroscope, magn\u00e9tom\u00e8tre, barom\u00e8tre, thermom\u00e8tre, wi-fi, et bluetooth.<br>Chacun de ces individus a port\u00e9 le meter durant 7 jours, ce qui a permis de recueillir de nombreux nouveaux enseignements sur l\u2019\u00e9volution des comportements de la mobilit\u00e9 individuelle dans le temps.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mod\u00e9lisation nourrie par la data<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour extrapoler les parcours recueillis par le meter \u00e0 l\u2019ensemble de la population fran\u00e7aise, Ipsos mobilise ensuite de nombreuses donn\u00e9es exog\u00e8nes (\u2018big data\u2019) mesurant les flux r\u00e9els sur les voies : compteurs de trafic et donn\u00e9es de la \u2018smart city\u2019, navigateurs automobiles et applications mobiles\u2026 Toutes les donn\u00e9es sont bien sur anonymis\u00e9es ; l\u2019ensemble du protocole respecte ainsi les r\u00e8gles les plus strictes de protection des donn\u00e9es personnelles et les dispositions du RGPD.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-video\"><video height=\"1080\" style=\"aspect-ratio: 1920 \/ 1080;\" width=\"1920\" controls src=\"https:\/\/wimobi.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/20240202_IPSOS_Mobilite_02.mp4\"><\/video><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Une base mobilit\u00e9 de 4 millions d\u2019individus<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A l\u2019issue de ces travaux, Mobim\u00e9trie dispose d\u2019une base mobilit\u00e9 unique : l\u2019ensemble des d\u00e9placements mod\u00e9lis\u00e9s de 4 millions d\u2019individus issus de la base Insee r\u00e9f\u00e9renc\u00e9s sur cartographie num\u00e9rique : En tout point de la cartographie, cette base permet d\u2019identifier le volume d\u2019individus uniques et leurs profils<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Des occasions de voir (ODV) r\u00e9elles<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Comme dans toute \u00e9tude d\u2019audience, la d\u00e9finition de l\u2019ODV conditionne la qualit\u00e9 et la volum\u00e9trie des r\u00e9sultats d\u2019audience.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mobim\u00e9trie mesure les occasions de voir la publicit\u00e9 (et non le support) et tient compte de l\u2019ensemble des caract\u00e9ristiques de chaque face et de son environnement.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour Mobim\u00e9trie, les ODV d\u2019un support d\u00e9pendent de son format, de son emplacement, de son cycle de d\u00e9roulement ou de sa boucle digitale, de la longueur de ses axes de visibilit\u00e9, de la vitesse de d\u00e9placement des individus et pour les supports non \u00e9clair\u00e9s de la longueur du jour selon les p\u00e9riodes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Chaque face composant l\u2019offre des soci\u00e9t\u00e9s de communication ext\u00e9rieure est saisie avec une grande pr\u00e9cision dans la cartographie, ce qui permet de d\u00e9terminer les rues identifi\u00e9es au sein du c\u00f4ne de visibilit\u00e9 d\u2019o\u00f9 ces offres sont visibles.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"455\" height=\"406\" src=\"https:\/\/wimobi.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-7.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-511\" srcset=\"https:\/\/wimobi.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-7.png 455w, https:\/\/wimobi.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-7-300x268.png 300w, https:\/\/wimobi.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-7-67x60.png 67w\" sizes=\"auto, (max-width: 455px) 100vw, 455px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ces rues \u00e9tant elles m\u00eame \u00ab porteuses \u00bb des individus les ayant emprunt\u00e9es lors de leurs d\u00e9placements, l\u2019identification du volume d\u2019occasions de voir (ODV) est r\u00e9alis\u00e9 par comptage du nombre d\u2019individus (uniques) ayant emprunt\u00e9 les tron\u00e7ons de rues d\u2019o\u00f9 chaque support est visible.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les dur\u00e9es d\u2019exposition sont calcul\u00e9es pour chaque face en tenant compte des distances de visibilit\u00e9s au sein du c\u00f4ne de visibilit\u00e9 et de la vitesse de d\u00e9placement de chaque individu selon son mode de transport.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"913\" height=\"492\" src=\"https:\/\/wimobi.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-8.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-512\" srcset=\"https:\/\/wimobi.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-8.png 913w, https:\/\/wimobi.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-8-300x162.png 300w, https:\/\/wimobi.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-8-768x414.png 768w, https:\/\/wimobi.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-8-111x60.png 111w\" sizes=\"auto, (max-width: 913px) 100vw, 913px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les performances de chaque face sont ensuite agglom\u00e9r\u00e9es entre elles au sein des r\u00e9seaux auxquelles elles sont affect\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Recueil et mod\u00e9lisation de la mobilit\u00e9 Evolution de la d\u00e9mographie selon les agglom\u00e9rations, nouveaux centre-ville &hellip; 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